Pustaka Ilmiah Universitas Padjadjaran

Abstrak

Estimasi Model Persamaan Struktural Melalui Pendekatan Bayesian (Studi Kasus: Data Kinerja Pegawai Universitas Bina Darma Palembang)

Tesis ini mengkaji mengenai estimasi parameter dalam model persamaan struktural. Pendekatan yang dilakukan adalah melalui pendekatan Bayesian sebagai pedekatan alternatif pada saat asumsi melalui pendekatan klasik tidak terpenuhi. Pendekatan ini diaplikasikan pada studi kasus kinerja pegawai Universitas Bina Darma Palembang. Algoritma yang digunakan untuk mendapatkan estimasi maing-masing parameter adalah algoritma Gibbs Sampler dengan proses simulasi Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Hasil penelitian menunjukan bahwa estimasi model persamaan struktural melalui pendekatan Bayesian tidak memerlukan data dalam jumlah besar, terbukti dalam penelitian ini dapat digunakan pada sampel kecil dengan ukuran 40 dan model yang dihasilkan juga dapat diterima atau fit.