Pustaka Ilmiah Universitas Padjadjaran

Abstrak

Pendeteksian Outlier Dalam Regresi Logistik Biner Dengan Metode Detects Outliers Using Weights (Douw)

Metode DOUW merupakan suatu prosedur pendeteksian Outlier yang sekaligus dapat menghasilkan taksiran parameter robust pada Regresi Logistik Biner. Dalam metode DOUW, ada empat hal yang harus dilengkapi yaitu: penentuan g1 yang optimal, jumlah iterasi, pilihan .. (weight), dan pilihan level cut off (c). Sumber data yang digunakan adalah data hasil Survei Penduduk Antar Sensus (SUPAS) Tahun 2005 di Kabupaten Sukabumi dan Provinsi Jawa Barat. Variabel yang digunakan terdiri dari: Variabel Respon (Y) adalah Jenis Pernikahan dan Variabel Regressor (Xi) adalah Agama (X1), Status Tempat Tinggal (X2), Status Bekerja (X3), Status Migran (X4), dan Lama Sekolah (X5). Dari hasil pendeteksian outlier, pemilihan pasangan nilai .. dan c dapat disimpulkan, bahwa untuk nilai .. tertentu dan nilai c yang semakin mendekati 1, maka banyaknya pengamatan yang terdeteksi sebagai outlier semakin banyak. Sedangkan untuk nilai c tertentu dan nilai .. yang semakin mendekati 0, maka banyaknya pengamatan yang terdeteksi sebagai outlier semakin sedikit. Sedangkan jika dilihat dari taksiran parameter yang dihasi lkan dapat disimpulkan, bahwa perubahan nilai taksiran parameter pada variabel regressor dari iterasi awal ke iterasi akhir mengalami perubahan yang sangat signifikans. Dari hasil ini memperlihatkan bahwa keberadaan outlier sangat mempengaruhi taksiran parameter yang diperoleh, khususnya pada regresi logistik biner. Taksiran parameter yang dihasilkan metode DOUW, untuk nilai pasangan .. dan c berapa pun pada dasarnya menghasilkan nilai yang tidak terlalu jauh berbeda, walaupun banyaknya outlier yang terdeteksi tidak sama.

DOUW method is an outlier detection procedure which also can produce robust eter estimation in Binary Logistic Regression. In DOUW method, there are four things that must be completed, namely: determination of optimal g1, the number of iterations, the choice of .. (weight), and the choice of c (level of cut-off). Source data used is the result of Inter-Census Population Survey (S in Sukabumi Regency and West Java Province. Variables used are as follows: Response Variable (Y) is a type of Marriage and Regressor Variables(Xi) are Religion (X1), Residence Status (X2), Working Status (X3), Migrant Status (X4), and the Old School (X5). From the result uded that for certain .. value and the value of c is getting closer to one the number of observations that are detected as outliers more and more. While for certain c value and the .. value of getting closer to 0 then the number of observations that are detected as outliers less. Whereas, if viewed from the estimated parameters produced, it can be conclu ded that changes in the value of the estimated parameters in the regressor variables, from the initial iteration to iteration end, changing the very significance. From these results demonstrate that the presence of outliers greatly affect the estimated parameters are obtained, especially on binary logistic regression. Estimated parameters produced by DOUW method, for the pair .. and c value whatever, basically get the value that is not too much different, although the number of outliers that are detected are not the same.

Untuk keterangan lebih lanjut silahkan menghubungi http://cisral.unpad.ac.id