Abstrak 
Perbandingan Stabilitas Hasil Peramalan Suhu Dengan R-Forecasting Dan V-Forecasting Ssa Untuk Long-Horizon
Awit Marwati Sakinah
Unpad
Indonesia
Unpad
Long-Horizon, R-Forecasting SSA, Stabilitas Peramalan, V-Forecasting SSA
Terdapat dua metode peramalan dalam SSA, yaitu R-forecasting dan Vforecasting. Perbedaan antara kedua metode peramalan tersebut terletak pada kontinuasinya. R-forecasting melakukan kontinuasi secara langsung (dengan bantuan LRF), sedangkan V-forecasting berhubungan dengan L-continuation. Ini menyebabkan approximate continuation-nya memberikan hasil yang berbeda. Untuk melihat perbedaan antar keduanya, dilakukan perbandingan dengan mengukur stabilitas hasil ramalan dalam jangka panjang. Hasil ramalan dikatakan stabil jika standar deviasi keseluruhan ramalan lebih kecil dari standar deviasi subseri ramalannya (sT < st). Aplikasi dilakukan pada suhu Jakarta (observatory) Januari 1973-Desember 2011. Peramalan untuk kedua metode menggunakan window length L=204 dan grouping r = 5. Dengan parameter yang sama, baik metode R-forecasting dan V-forecasting stabil untuk peramalan long-horizon. Namun, jika dibandingkan, baik secara empirik maupun dengan pendekatan bootstrap residual untuk peramalan suhu long-horizon didapat bahwa metode Vforecasting lebih stabil dibandingkan R-forecasting.
There are two methods SSA forecasting, R-forecasting and V-forecasting. Briefly, recurrent forecasting performs recurrent continuation directly (with the help of Linear Recurrent Formula), while vector forecasting deals with Lcontinuation. In the case of approximate continuation, the two forecasting algorithms usually give different results. Long-horizon evaluation forecast by measuring the stability of the forecast. The forecast stable when the standard deviation of overall series is smaller than subseries forecast (sT < st). Application was carried out at Jakarta Observatory temperature in January 1973-December 2011. SSA forecasting use window length L = 204 and grouping r = 5. Longhorizon forecast is stable for both of the methods. However, in comparison, both empirically and residual bootstrap approach for long-horizon forecasting show that V-forecasting method is more stable than the R-forecasting,
Untuk keterangan lebih lanjut silahkan menghubungi http://cisral.unpad.ac.id