Pustaka Ilmiah Universitas Padjadjaran

Abstrak

Pendekatan Bayes dalam Model Poisson untuk Underreported Counts

Penelitian ini mengkaji mengenai pemodelan pada data penjualan produk yang mengalami underreporting counts akibat dari keterlambatan input data ke sales cycle. Tujuan analisis adalah untuk menaksir parameter model yaitu banyaknya penjualan produk yang sebenarnya. Model yang digunakan adalah hasil penggabungan antara distribusi poisson dan distribusi binomial yang dikembangkan oleh Winkelmann (1996). Penaksiran parameter model dilakukan melalui pendekatan bayes dan simulasi Markov Chain Monte Carlo menggunakan algoritma gibbs sampling. Penaksiran parameter model akan bergantung pada penentuan burn in period yang dilakukan sejalan dengan pemeriksaan konvergensi algoritma melalui trace plot, autocorrelation plot dan ergodic mean plot. Analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa penentuan burn in period lebih mudah dilakukan melalui ergodic mean plot. Pada akhirnya taksiran parameter model yang diperoleh adalah rata-rata nilai sampel hasil simulasi yang dihitung dari iterasi setelah burn in period sampai dengan iterasi terakhir.