Abstrak 
Performansi Model-model Credit Scoring Pada Data Debitur Kredit Produktif PT. Bank X
Performansi Model-model Credit Scoring Pada Data Debitur Kredit Produktif PT. Bank X
Astri Afrilia
Unpad
Indonesia
Unpad
Chi Square Automatic Interaction Detection (CHAID), Classification and Regression Tree (CART), Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Regresi logistik biner
Astri Afrilia
Unpad
Indonesia
Unpad
Chi Square Automatic Interaction Detection (CHAID), Classification and Regression Tree (CART), Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Regresi logistik biner
Penelitian ini mengkaji mengenai metode-metode credit scoring yang dapat diaplikasikan pada data debitur kredit produktif Bank X. Metode-metode tersebut yakni metode regresi logistik biner, CART, CHAID dan MARS. Setiap metode menghasilkan model yang kemudian dievaluasi performansinya berdasarkan nilai error rate serta error tipe I dan II. Tujuan analisis adalah untuk memperoleh metode credit scoring terbaik yang paling sesuai untuk data dimaksud. Metode terbaik ditandai dengan nilai error rate, error tipe I dan II yang terkecil dibandingkan metode lain.
Download: .PDF