Abstrak RSS

Tingkat Vaksinasi Optimal Dalam Model Epidemik Deterministik Dengan Metode Algoritma Genetik

Tingkat Vaksinasi Optimal Dalam Model Epidemik Deterministik Dengan Metode Algoritma Genetik
M. Iqbal, A.K. Supriatna, Nursanti Anggriani
Universitas Padjadjaran, Jurnal Matematika Integratif, vol 10 No 2, Oktober 2014, Hal 95-105, ISBN 1412-6184
Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris
Universitas Padjadjaran, Jurnal Matematika Integratif, vol 10 No 2, Oktober 2014, Hal 95-105, ISBN 1412-6184
, , , , ,

Epidemik merupakan proses yang menjangkiti suatu populasi pada periode tertentu. Epidemik akan mulai menyebar apabila telah melebihi ambang batas tertentu. Agar penyebaran suatu penyakit tidak sampai melebihi ambang batas tertentu, harus dilakukan intervensi, salah satunya adalah dengan vaksinasi. Pencarian vaksinasi optimal dalam model epidemik deterministik telah dilakukan oleh beberapa peneliti. Dalam makalah ini akan dicari tingkat vaksinasi optimal dengan biaya yang minimum menggunakan metode algoritma genetik. Dalam perluasannya, dilakukan penambahan faktor demografi dan host-vector pada model epidemik tersebut. Pencarian tingkat vaksinasi dengan algoritma genetik memiliki kemampuan untuk memperoleh hasil dengan waktu yang lebih cepat dan time horizon yang lebih panjang dibandingkan dengan metode lain pada penelitian sebelumnya. Namun pada metode algoritma genetik memiliki kelemahan yaitu diperlukannya rangkaian percobaan dalam memperoleh tingkat vaksinasi optimal

Epidemic is a process of the spreading of infectious disease which infect a population in a particular period. Epidemic will start to spread if it exceeds particular threshold. In order to stop the spreading of the disease to reach its maximum spread, an intervention is needed, e.g. by imposing vaccination. The study to find the optimal vaccination level from an epidemic model has been done by many authors. In this paper, we will find the level of optimal vaccination from an epidemic model with minimum cost by using genetic algorithm method. In the further development, we add demographic factors and host-vector to the epidemic model. The searching of the vaccination level with genetic algorithm has ability to have a faster time and longer time horizon than other method in previous researches. However it has a weakness such as the need of expreriments in gaining the optimal vaccination level.

Download: .Full Papers