Pustaka Ilmiah Universitas Padjadjaran

Abstrak

Simulasi dan Prediksi Curah Hujan dan Produksi Tanaman Di Jawa Barat Menggunakan ANFIS

Simulasi data numerik untuk keperluan prediksi sangat penting untuk perencanaan dan antisipasi di masa datang, misalnya prediksi data curah hujan dan produksi tanaman. Ada berbagai model untuk mensimulasi dan prediksi data numerik, salah satu diantaranya yaitu model intelegensi buatan menggunakan adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS). Sehubungan dengan hal itu telah dilakukan kajian simulasi dan prediksi curah hujan dan produksi tanaman di Jawa Barat menggunakan ANFIS. Penelitian menggunakan data curah hujan dan produksi tanaman di Jawa Barat. Metode analisis data adalah deskriptif eksplanatif yang merupakan jenis analisis kuantitatif. Data numerik dianalisis menggunakan ANFIS pada Software Matlab 8.0. Hasil kajian menunjukan bahwa ANFIS dapat mensimulasi curah hujan dan produksi tanaman dengan sangat akurat dan berpotensi untuk dipergunakan sebagai salah satu model alternatif untuk memprediksi curah hujan dan produksi tanaman di Jawa Barat.

Simulation of numerical data for prediction purposes is very important for the planning and anticipation of the future, for example, prediction data of rainfall and agricultural production. There are various models to simulate and forecast the numerical data, one of which is a articial intelligence model using ANFIS. In this connection it has studied a simulation and prediction of rainfall and crops production in West Java using ANFIS. The study uses data of rainfall and crop production. The method of this study is descriptive explanatory which is a type of quantitative analysis. Numerical data were analyzed using ANFIS of the Software Matlab 8.0. The study results showed that ANFIS can simulate rainfall and crop yield with highly accurate and has the potential to be used as one of the alternative model to predict rainfall and crop yield in West Java.