Pustaka Ilmiah Universitas Padjadjaran

Abstrak

Prediction Of Antiproliferative Activity And Binding Affinity Of Fevicordin Compound On Breast Cancer Cells With Qsar Approach

Telah dilakukan penelitian aktivitas senyawa fevicordin untuk pengembangan senyawa antikanker payudara dengan metode Hubungan Kuantitatif Struktur Aktivitas (HKSA) dari 44 senyawa analog estrogen. Diperoleh masing-masing 61 deskriptor dengan menggunakan program Chem3D8.0 dan Dragon 5.4. Teknik Analisis Regresi Linier Berganda digunakan dalam pembuatan dua jenis HKSA : pertama, model nilai aktivitas antiproliferasi (IC50) dan kedua, model nilai afinitas ikatan (RBA). Hasil analisis model pertama menunjukkan persamaan logaritma aktivitas antiproliferasi prediksi yang linier terhadap 26 deskriptor. Hasil analisis model kedua menunjukkan persamaan logaritma afinitas ikatan prediksi yang linier terhadap 18 deskriptor. Model tersebut digunakan untuk memprediksi senyawa fevicordin yang menunjukkan nilai aktivitas antiproliferasi prediksi IC50 38,36 ìg/mL dan nilai afinitas ikatan prediksi RBA 1,51.10- 24 %.

Research about Fevicordin compound for development anti breast-cancer compound using Quantitative Structure Activity Relationship (QSAR) method from 44 estrogen analogs has been done. Each results 61 descriptors using Chem3D Ultra v8.0 and Dragon v5.4 software. MLRA (Multiple Linier Regression Analysis) technique was applied for the generation of two types of SARs : first, antiproliverative activity (IC50) value model and second, binding affinity (RBA) value model. First model analysis result show that the predicted antiproliverative activity logarithmic equation linier with 26 descriptors. The second one show that the predicted binding affinity logarithmic equation linier with 18 descriptors. The models were used to predict fevicordin compound that show IC50 predicted value is 38,36 ìg/mL and RBA predicted value is 1,51.10-24 %.