Pustaka Ilmiah Universitas Padjadjaran

Abstrak

Karakterisasi Model Optimisasi Untuk Masalah Manajemen Clean Development Mechanism (Cdm) Dengan Studi Kasus Kabupaten Bandung Barat

Pembahasan mengenai Clean Development Mechanism (CDM) atau Mekanisme Pembangunan Bersih disajikan sebagai dasar pemodelan optimisasi pada masalah manajemen perhutanan. CDM merupakan suatu isu yang penting dalam kaitannya mencari sumber energi terbarukan. Salah satu sumber daya alam yang memegang peranan penting dalam konteks CDM adalah manajemen perhutanan. Termotivasi oleh model optimisasi untuk manajemen perhutanan berbasis CDM yang diusulkan oleh Guttierez et al (2006), dalam laporan ini disajikan suatu usulan baru untuk mengaplikasikan model optimisasi yang berbeda dari usulan Guttierez et al, yaitu Model Optimisasi untuk Masalah Perencanaan Taktis Manajemen Perhutanan (MPTP) yang merupakan pengembangan dari model optimisasi perhutanan yang diusulkan oleh M. Ronqqvist (2003). Model ini merupakan masalah optimisasi yang dapat diklasifikasikan dalam kelas masalah Mixed Integer Programming (MIP). Hal ini mengakibatkan diperlukannya skema khusus untuk menangani keberadaan variabel integer yang terlibat dalam permasalahan. Dalam makalah ini, diusulkan skema Branch and Bound (BB) untuk pencarian solusi optimal. Disebabkan oleh keterbatasan data perhutanan dari Kabupaten Bandung Barat, perhitungan yang dibantu dengan MATLAB 7, menggunakan data ilustratif untuk menyajikan analisis hasil perhitungan.

In this research report, the main topics discussed is the clean development mechanis (CDM), this mechanism is considered as the basic design for doing a modelling step on optimizing a forestry management problem. In the forestry optimization, CDM is an important issue related to finding a new energy resources. Motivated by an optimization model proposed by Guttierez et al (2006), in this report we propose a new model by considering a model of M. Ronnviqqist (2003). This model is a mixed integer programming (MIP), thus to solve the problem we employ a branch and bound scheme. Numerical experiment is done by MATLAB 7 and due to a restriction on the data from Kabupaten Bandung Barat, we use an illustrative data to present the analysis of the optimization model.