Pustaka Ilmiah Universitas Padjadjaran

Abstrak

Pendekatan Hierarchical Bayes Small Area Estimation(HB SAE)Dalam Mengestimasi Angka Melek Huruf Kecamatan Di Kabupaten Indramayu

Era otonomi daerah seperti saat ini mendorong pemerintah daerah untuk memiliki informasi hingga pada area kecil. Salah satu indikator pokok bagi pemerintah daerah adalah Indeks Pembangunan Manusia (IPM). IPM dihitung oleh BPS setiap tahunnya hingga tingkat kabupaten/kota. Penghitungan IPM hingga tingkat kecamatan tidak bisa dilakukan secara langsung oleh BPS karena kurangnya sampel. Salah satu cara untuk menaksir IPM pada domain kecil adalah melalui pendugaan tidak langsung dengan pendekatan Small Area Estimation (SAE). Salah satu mpdel SAE yang dapat digunakan adalah model Hierarchical Bayes (HB). Model HB memiliki kelebihan dibandingkan dengan model SAE lainnya, diantaranya adalah dihasilkannya MSE yang lebih rendah. Selain itu, HB juga sesuai untuk menangani variabel respon yang bersifat diskret seperti Angka Melek Huruf. Penelitian ini bertujuan untuk menaksir salah satu komponen IPM yang bersifat diskret yaitu Angka Melek Huruf melalui pendekatan Hierarchical Bayes Small Area Estimation (HB SAE) di Kabupaten Indramayu. Parameter yang ditaksir berbentuk proporsi. Hasil penelitian diperoleh nilai varians posterior HB SAE lebih kecil dari varians estimasi langsung. Hal ini mengindikasikan bahwa model HB SAE lebih baik dibandingkan pendugaan langsung dalam menaksir Angka Melek Huruf. Produk lain yang dihasilkan melalui model HB-SAE adalah taksiran parameter yang dapat digunakan untuk membangun model regresi dalam menaksir proporsi penduduk melek huruf di suatu kecamatan di Kabupaten Indramayu.